Google最近發布一份報告稱，旗下自動駕駛汽車在過去的6年中卷入了11起小型事故，這不禁引人思考，自動駕駛技術何時才能真正成為人類出行的主要方式。

與伯克利大學進行先進運輸技術合作的研究員Steven Shladover表示，Google的這份報告指出大部分的事故是人類駕駛員造成的，并且可能是無法預防的。

Shladover認為，盡管現有的汽車在所謂自動化方面有很大的進步， 但完全自動化的無人駕駛汽車(沒有為人類準備的方向盤或剎車)還有很大的發展空間。

Shladover告訴《生活科學(Live Science)》記者，以下幾個場景，比如把還在上小學的孩子放進汽車內，然后汽車在無家長陪同的情況下把孩子送到學校，或者 汽車將盲人帶到他們預約的診所等等，這個級別的汽車技術還需要幾十年才能實現。

從超精確地圖到無故障軟件，自動駕駛汽車上路之前還需解決以下五個問題。

更好的軟件

Shladover說，在美國開車其實相當安全，大約300萬小時的駕駛才會發生一起嚴重事故，但無人駕駛汽車需要比這更安全。不過 根據現有軟件的情況， 「這非常難以實現?！?/span>

這是因為，目前筆記本、手機或其他設備上的軟件沒有被設計成能夠長時間操作而不發生卡頓、崩潰或宕機的現象，但 汽車內軟件的任一簡單錯誤都會是非常嚴重的?，F在，Google的自動駕駛汽車通過備份駕駛及第二人監視(在故障將要出現時第一時間關閉系統)來避免該問題。Shladover認為，要重新思考如何設計用于全自動化無人駕駛汽車軟件，確保這些軟件是嚴格安全的，這一點非常重要。

但很遺憾， 現有的方法都無法有效設計出安全的軟件。 比如，當波音設計新款飛機時，他們的大半經費都花費在了檢測并驗證軟件設計是否有錯誤，而當軟件裝入飛機后，大部分的操作還是由人完成的。

更好的地圖

如今，Google自動駕駛汽車看起來能夠輕松地應付山景城的城市道路，但實際上，這并不具備可復制性。因為 Google 為汽車裝備了經過強化的山景城街景，城市的虛擬地圖。根據Atlantic報道，通過這種方式，自動駕駛汽車能夠明確知道街道空曠時是什么樣，只需要填進障礙物，比如汽車和行人，然后就開始運行了。

根據報道，僅有目前的感應器和處理方法的無人駕駛汽車，如果沒有這樣一個細致的地圖，絕不能應付現有的道路情況。 而截至目前為止，Google僅繪制了全美400萬英里(640萬公里)道路其中的2000英里(3220公里)，這個目標可謂任重而道遠。

更好的感應器

在人們把他們的駕照棄之不用之前，自動駕駛汽車必須能夠分辨出危險和無害的情況。

Shladover說 「否則，就會變成毫無理由的隨時剎車了。 」

比如，在無人駕駛汽車撞上輪胎下的坑洞或釘子之前，汽車很難識別這些對駕駛來說非常危險的物體，而漂浮在高速公路上的紙非常顯眼，卻沒有危險性可言。

無人駕駛汽車還需要在足夠的時間內判斷出等在人行道上的行人是否要走入車流中，或者自行車是否要左轉。人類大腦在這種情況下能夠 對情況分類排序并對動態的危害做出反應。而現有的感應器尚未能夠如此快速的處理這些數據。

汽車之間更好的溝通

一旦無人駕駛汽車開始上路增多，它們還需要一個更好的溝通方式，以便與路上其他的汽車溝通。當發生復雜情況時，這些汽車需要靈活調整到其他車道，重新繪制路線并且與其他無人駕駛汽車溝通。而現今的自動駕駛汽車之間的溝通非常之少，幾乎沒有。

Shladover認為，如果它們沒有溝通能力，會使交通狀況比現在更為惡劣。

有道德的機器人

最后就是道德倫理問題了。有時，無人駕駛汽車的「司機」必須決定是右轉撞上3個在卡車內的人，還是左轉可能會撞死一個騎摩托車的人。這些類型的道德困境要求自動駕駛汽車的軟件衡量不同的結果并自行得出一個最終的解決方案。

Shladover認為，如果機器能夠做到這樣，將是人類歷史上前所未有的。他補充道，即使無人機在戰爭中能夠消滅敵人也是由決定殺人的人類遠程操控的。

Shladover說道： 「總有人站在另一方反對使用致命武器的決定。

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