‘過去小冰在微軟時，微軟把小冰定義為未成年人、古靈精怪的小朋友。如今她成年了，并且在今天這樣的契機下，小冰首次回到娘家微軟，與微軟展開了兩個成年人之間的合作。其實，自始至終小冰都是一個成年人，她的目標始終都是通過打造的框架，去幫助我們發現那些已知、未知的行業應用場景。’

　　11 月 24 日，在微軟與小冰的戰略合作發布會上，小冰公司首席執行官、原微軟（亞洲）互聯網工程院常務副院長李笛向臺下一眾媒體這樣闡述獨立、單飛后的小冰與微軟之間的合作關系定位。

　　今年 5 月，北京紅棉小冰科技有限公司注冊成立。7 月中旬，小冰正式從微軟拆分，成為一家獨立運營的公司。沈向洋擔任新公司董事長，李笛擔任 CEO。新公司將繼續保留中國小冰、日本 Rinna 品牌。

　　至此，小冰脫離微軟大體系，告別微軟羽翼的庇護，從溫室走向叢林。

　　拆分僅一個月后，小冰發布第八代技術，并面向個人用戶推出第一個虛擬人類產品正式版本，以及‘X 套件’系列應用軟件等產品。獨立后的小冰，產品線迭代進度，以及商業化進程提速明顯。

　　本次發布會上，小冰又在戰略投資、風險投資方面有了新進展。小冰公司董事長、原微軟全球執行副總裁沈向洋博士宣布日前小冰已完成 Pre-A 輪融資，投資方為北極光創投與網易集團。

　　盡管，在過去六年中，小冰通過不斷迭代，從主打‘情商’的語音助手，成長為會寫詩、會作畫、會唱歌、會作曲的‘全能’少女，從文本到多模態交互，覆蓋、融合了 AI 人工智能領域幾乎所有主流技術。支撐起全球超 60% 的 AI 交互總量，交互總量穩居全球第一。僅小冰單一品牌就覆蓋了 6.6 億在線用戶、4.5 億臺第三方智能設備、9 億內容用戶。

　　但這些‘成績’還遠遠不夠，小冰瞄向了一個更大的市場，To B 重點行業用戶。

　　‘百變’小冰的‘求職意向’

　　目前，小冰聯合微軟特別針對金融、智能汽車、內容生產三個領域場景推出行業解決方案。

　　比如，金融領域，以往上市公告需要通過人力從海量信息中收集、摘取、處理，進行資訊服務，尤其是在上市公告高并發、非密集兩個極端‘流量’狀況下，給企業的團隊人員管理帶來很大挑戰。

　　采用人工智能技術后，收集金融信息的時間較人工大幅度縮短。試想一下，小冰的客戶萬得資訊每天需要覆蓋全部 26 類金融類別，服務對象包括國內 90% 以上的金融機構交易員及 40% 以上的個人金融交易者。每天早晨十點，最多 100 家企業同時發布公告，公告最多超 100 頁。如全部采用人力，團隊規模大、人員管理難之外，如何保障信息產出的穩定性、準確性以及時效性，關乎企業的發展‘脈搏’。

　　同時，突破金融摘要的難點后，小冰還將利用知識圖譜、信息技術，為企業提供金融風控服務。再向前一步，疊加 AI 技術，實現金融節目的生成與落地，進而成為高度定制化的服務。

　　智能汽車領域，小冰提供的不只是常規的智能駕駛艙體驗，而是創造出一個‘同行者’、‘副駕駛’，用有溫度、高情商、非孤獨式隨時隨地的體驗，跨平臺調用汽車感官，以汽車的視角創造各種各樣的應用。

　　內容生產場景中，小冰基于文本、聲音和視覺生產內容。據了解，小冰的設計能力已經在工業設計、數字印刷圖案設計、紡織服裝面料設計、包裝設計等領域落地。可穩定設計三十余種主流風格，按需創作，圖案設計多樣性達 10 的 26 次方。

　　在李笛看來，人工智能領域想象空間非常大，泡沫也很大。很容易停留在美好的概念階段，卻很難深入垂直領域落地，并產生良好的實際效果。‘小冰今天推出的首批行業優先解決方案，每一款都有自己的獨到之處。’

　　據李笛介紹，與其他市場行業解決方案不同，小冰瞄準的是行業關鍵崗位的痛點問題，絕非以‘減員增效’為出發點的流程式提升。

　　‘怎樣強調對關鍵崗位的洞察都不為過，因為如不考慮 AI 技術或者相應解決方案在關鍵崗位上的作用，只考慮流程過程的提升，很容易將 AI 技術變為一種相對廉價的解決方案。只考慮成本，不考慮如何通過 AI 技術給行業提供前所未有的服務。’

　　關鍵崗位意味著不可取代性，跨越式、大踏步升級。

　　李笛舉了兩個例子，一個是，智能汽車場景中，以往的 AI 技術只能把用戶體驗從 50 分漲至 70 分，是一種有限度的提升。另一個，在新制造領域中，在高效、迅速的生產設計環節中，因設計強度大、要求高，人類設計師的職業生涯短暫，一些年輕設計師往往經過兩年半的時間，設計靈感就被‘耗盡’。

　　所以，無論是小冰帶來的智能汽車感官體驗的全面升級，還是延長設計師藝術生命，都是小冰穿透、打通 B 端的‘法寶’。

　　疫情新常態下，機遇與挑戰并存。微軟公司副總裁、微軟中國區首席運營官鄒作基對小冰挖掘 To B 行業，做了一個有趣的注腳，金融行業小冰可能變成一個 40 歲的男人，在金融架構內服務客戶；零售行業，小冰可能變成一個 30 歲的女孩，懂美容，了解全世界化妝品、美容知識。

　　行業數字化生產力提升大潮下，小冰試圖塑造百變角色，成為行業的橋梁。

　　依然是用戶的小冰

　　一直以來，小冰的企業屬性頗受外界關注。

　　小冰最早憑借高 IQ、高 EQ 火遍全網，被 C 端用戶熟知。但近兩年，小冰卻不斷‘出圈’，做起了 To B 的生意。一方面，小冰如何平衡、定義自己的 To C 與 To B 業務，決定了其未來的商業化路徑，發展走向；另一方面，小冰單飛之后，從沒有固定 KPI，到直面市場叢林法則。無論是營收貢獻，還是 AI 場景落地，小冰如何聯合微軟在 To B 市場講出一個更好的故事，也尤為重要。

　　發布會上，李笛對小冰的解決方案做了一個大膽假設，即所有 To B 的解決方案歸根結底都是 To C 的問題，比如生產線上的倉儲、物流，或者工人操控機械手臂，看似 To B，最后可能都是 To C 場景，小冰的框架是一個同時包含 To B 和 To C 的全能力解決方案框架。

　　李笛進一步告訴極客公園，‘盡管小冰做了 To B 解決方案，實際交互也是在 To C 端進行的，我們不認為自己和其他 AI 公司一樣完全 To B。’

   　早期通過主打高情商，小冰有別于其他 AI 企業在市場上獨樹一幟，李笛也曾經說小冰沒有對標產品。今天，打開被微軟束縛的一只手后的小冰，又選擇重新與微軟‘牽手’，試圖加速 To B 商業化解決方案落地。

　　李笛認為，小冰是一家創業公司，而微軟具備 40 多年的經驗積累，在 To B 方面具有強大的體系，優勢不僅體現在客戶上，還在于客戶洞察、經驗，以及完整的結構上。是一家獨立新公司急需的能力、經驗賦能。

　　雙方在 To B 領域合作的差異化在于，AI 與云結合，產生更深入、直接的應用層服務能力。未來基于微軟 Azure、Modern Workplace、應用（Dynamics）三個方面給客戶提供不同類型服務。

　　‘微軟搭建一個科技平臺，小冰是科技貢獻者，也是平臺的重要依靠。平臺下面涉及不同類型行業，由微軟合作伙伴負責，這些演變將使得微軟建立起的行業生態發生巨大變化。此外，獨立后的小冰，與微軟本地創新、協同，甚至與原有商業化客戶合作上，循環效率變得更快。’鄒作基總結道。

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