AI 時代,一切都在變快。去年有 ChatGPT 創最快用戶增速 —— 5 天破百萬,2 個月破 1 億用戶,完成了 Facebook 用了四年半才達到的成就。今年有英偉達市值一路狂飆,單日市值漲達 2770 億美元,打破了 Meta 20 天前才刷新的美股市值單日增長紀錄。
在突破 2 萬億美元市值的路上,英偉達從 1 萬億躍升到 2 萬億也只用了 180 個交易日,而蘋果和微軟則用了 500 多個交易日。
成功背后,這家被稱為「人工智能戰爭中唯一軍火商」的公司,也需要直面在不斷向上爬的挑戰者。在之前文章中,我們回溯了黃仁勛的決絕和「豪賭」如何讓多番瀕臨破產的英偉達最終登上「芯片之王」的寶座。今天,我們將細看作為「王者」的英偉達如何面對挑戰和投資未來,尋找下一個「AI 熱」。
缺「芯」潮中的危與機
埃隆和我都在求他了,我想這應該是最貼切的描述了,那一個小時是由壽司和乞求組成的。甲骨文創始人 Larry Ellison 去年聊起,自己曾經和馬斯克一起請英偉達 CEO 黃仁勛到加州一家高級日料店吃飯,苦苦哀求想要點 GPU。
Larry Ellison馬斯克也有自己的「難度參照系統」:「現在 GPU 簡直比毒品還難到手。」
新一輪 AI 浪潮興起以來,缺「芯」成為了一個延續至今的主題,并且還得維持一段時間。在被《連線》問及 AI GPU 供應不足問題時,黃仁勛直言:我覺得我們今年沒法追上供應量。今年不行,也許明年也還不行。這也難怪當扎克伯格上個月說出「到這今年年底,我們將擁有 35 萬個英偉達 H100」時尤其自豪。畢竟得有算力,你才能在 AI 大戰里占個號。
顯然,沒有科技巨頭喜歡把自己的「命脈」交給另一家公司,自研芯片成了新的必爭之地。今年 2 月底,微軟宣布和英特爾達成合作,將用英特爾的 18A 制造技術生產自研芯片,并表明公司一直在努力加強芯片設計能力。
Google 的 TPU 在去年 12 月已經做到 TPU v5p。和 TPU v4 相比,TPU v5p 浮點運算次數增加了 2 倍,內存容量高 3 倍,LLM 培訓速度提高 2.8 倍。業界有傳連 OpenAI 的 Sam Altman 也在計劃募款萬億美元,欲重塑全球半導體行業。另一讓人無法忽視的后起之秀也在今年登場了。
一家名為 Groq 的初創企業打造了 AI 芯片 LPU,自稱實現了「地表最強推理」:LPU 的推理能力是 GPU 的 10 倍,成本卻只有十分之一;其運行大模型的生成速度接近每秒 500 token,遠高于 GPT-3.5 的每秒 40 token。在迎面而來的挑釁面前,黃仁勛自有其應對。一個是隱性的,一個是顯性的。
Groq CEO Jonathan Ross 在接受采訪時表示,很多客戶在找他們時,都透露著被英偉達「抓到」的恐懼:我們見的很多人都說,如果英偉達聽說我們有見面,他們會立馬否認。這里的問題是,你得提前一年給英偉達下單支付,然后你在一年后或者更長的時間才有可能拿到硬件。然后情況是,「噢,你在從別人那買啊,那我想可能還得多等一會(才有貨咯)。」 雖然也不確定英偉達是否真會這樣做,但其中關系依賴程度也是可以想象。
Jonathan Ross英偉達對于庫存分配的規則并沒有透露太多,黃仁勛在最近則表示,他們試圖更公平地去分配資源,但會避免把芯片賣給那些不需要馬上就用的人。同時,黃仁勛也說英偉達會把自己的客戶介紹給云計算公司,并將一定額的芯片綁定分配。
而在顯性方面,英偉達也在不斷推動相關技術,讓自己保持領先。在采訪中,黃仁勛就透露公司現在正在做一個全新的產品:我們正在創建一種全新的數據中心,我們把它稱之為 AI 工廠。在現有的數據中心里,很多人會共享一個計算機集群,并將文件存在一個大型數據中心上。AI 工廠則更像是一臺發電機。非常獨特。我們在過去幾年里都在建造它,但我們現在得把它變成一個產品。
黃仁勛堅信,這個現在還沒定下名字的新產品在未來將無處不在,所有公司都會需要。所有汽車公司都會有有一個建車的工廠 —— 建實際的產品,原子級 —— 也會有一個為汽車建造 AI 的工廠 —— 電子級。事實上,你看埃隆·馬斯克就在做這個。他對于未來工業公司形態的思考比我們大部分人都超前很多。除此以外,鑄成英偉達今日地位的遠見,也在發揮作用,尋找著下一個能像「AI 淘金熱」般改變一切的領域。
「造王者」還是「最佳拍檔」?
當 AI 還是被資本嫌棄的「差生」,英偉達眼光獨到地決心成為一家 AI 公司。2016 年,黃仁勛親自世界上首臺 DGX-1 送到當時馬斯克還是創始成員的 OpenAI。在接下來這些時間里,硬件發展的迭代和 CUDA 在軟件上的積累逐漸形成了英偉達在 AI 領域的護城河。今天,英偉達正廣泛投資創業公司來尋找那一點未來將大放光彩的星光。有報道稱,英偉達去年投資的創業公司超過 30 家,而且每一家的投資都必須是由黃仁勛親自簽字通過的。
雖然掌握著 AI 創業公司渴求的算力資源,但黃仁勛不喜歡別人稱他作「造王者」:我們投資這些公司是因為他們在自己領域做得很好。能投資他們,我們感到很榮幸,而不是反過來。那些都是世界上最聰明的人。他們不用靠我們來背書。
生物科技是黃仁勛尤其關注的一個領域。最近,他也參加了一個健康投資的研討會:生物學家和科學家,這可是一個憤怒的聽眾群。(在科技界,)我們用的詞語都是「創造」「改善」「加速」,你們卻愛「靶點」「抑制」這種詞語。
開玩笑暖場以外,他還聊了「冷凍電子顯微鏡技術」「X 射線晶體學」和「結構預測」這類行內話,最后不忘大聲呼喚合作:我不是故意賣弄的,但你們說還有那家芯片公司 CEO 能這樣聊呢?在藥物發現的整個過程上,我們都有算法,我們有數學有專家,我們可以成為你的伙伴,所以(有需要)務必和我們聯系。Jacob Berlin 就切身體驗到了英偉達的支持。
他是其中一家獲得英偉達投資的生物科技公司 Terray Therapeutics 的 CEO。該公司的算法最開始在他自己看來「還不錯」,還能用。當英偉達開始加入后,Terray Therapeutics 有了新的算力和工程支持,決定直接把模型重新訓練一次:我們的現在的表現好太多太多了。如果沒有和英偉達合作,沒有他們的支持,我們自己沒法做到這樣。
說到這里,大家就會想,是不是英偉達投資的公司就能優先拿到 GPU?別說大眾了,獲得了投資的創業者也有試過弱弱地偷問。雖然知道大概不會有,但 Imbue AI CEO Kanjun Qiu 還是問了出口:「我們可以優先拿貨嗎?」英偉達有別樣的解決方案。
黃仁勛解釋說:他們和所有人一樣都得面對短缺……他們得到的事我們的 AI 技術支持,也就是我們的工程能力和用于優化 AI 模型的特殊技術。我們會幫他們變得更高效。如果你的吞吐量增加了五倍,那你從實際看就等于得到了額外五個 GPU。除了技術支持,這些創業者中的一部分人還獲得了另一讓人羨慕的「特權」—— 和黃仁勛建立直接聯系。旨在建造能像人一樣思考的 AI 的 Imbue AI,雖然 CEO 沒拿到額外 GPU,但她卻有黃仁勛當導師。
她之前曾經給黃仁勛寫郵件,想詢問下他對自己公司高管補償問題的建議,黃仁勛很快就回復了她。他很愿意回應。我也嘗試盡量不要去打擾他,但他肯定是在那的。即便不是每家被投資的公司都有這待遇,黃仁勛的投入還是相當難得。之前黃仁勛上播客節目「Acquired」接受采訪時有一段對答挺火的。
當時,黃仁勛被問到如果現在他 30 歲,他會選擇創業嗎?會創立什么公司?黃仁勛的回答是:「不會。」在他看來,創業真的很難,如果他當初知道這一切會那么難,他可能不愿意再經歷一次這些痛苦和艱辛了。他覺得,創業真得靠「無知」才有勇氣:我現在和創業者碰面的時候,他們會跟我說一切都很容易,我會很支持他們,不會刺破他們的幻想泡泡。但我內心知道,「噢,一切可和你想象的完全不同。」
相信那些有幸和黃仁勛一起聊天的創業者內心也希望自己終有一天能成為未來的「OpenAI」:顯然,他們的過往的成功記錄很亮眼,總能選對他們認為會發展并起飛的垂直領域,帶動他們的芯片和軟件需求。現在,他們正在努力為自己耕耘另一個數十億級別的垂直市場。
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