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Synaptics新技術(shù)致力打造人機交互新高度

文章來源:Web(互聯(lián)網(wǎng)) 編輯:商城眾網(wǎng) 發(fā)表時間:2016年01月12日 0
       

  在美國拉斯維加斯舉行的CES2016展會上,Synaptics展出了最新一代指紋識別技術(shù),該技術(shù)可以透過厚度超過200μm的玻璃蓋板,通過無實體按鍵感知指紋識別的信息。此外,Synaptics還展出了汽車專用交互解決方案、多點壓力感知、懸浮手勢觸控等最新技術(shù)。

  人機交互一直是Synaptics的主攻方向,作為推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心動力,從早先的筆記本觸控板,到觸摸屏觸控解決方案,再到近兩年非常普及的移動設備指紋識別,Synaptics在人機交互領域做出了巨大貢獻。據(jù)不完全的資料統(tǒng)計,全球90%以上的筆記本都采用了Synaptics研發(fā)的觸控板技術(shù),而像三星旗艦機型GALAXY S6、Note5和聯(lián)想Vibe P1等眾多智能手機都采用了Synaptics的指紋識別方案,惠普、戴爾、華為、OPPO、中興、小米、HTC、華碩等廠商也都是Synaptics的長期合作伙伴。 



使用Synaptics技術(shù)的機型


  指紋識別功能的普及,尤其是在移動設備上的大面積普及,可以說是徹底改變了傳統(tǒng)的人機交互體驗,甚至改變了人們的生活。相比密碼鎖定方式,指紋識別應用在智能手機、平板電腦等終端上主要體現(xiàn)在便捷與安全性兩大方面。當然這僅僅是當前生物識別領域的一小部分,據(jù)Synaptics生物技術(shù)產(chǎn)品部總經(jīng)理Ritu Favre透露,簡單快捷和安全性是指紋識別最基礎也是最核心的功能,未來將會向?qū)嵱眯陨线M一步加強,提高人機交互的多樣性,并且同時簡化用戶操作,減少學習成本。


Synaptics生物技術(shù)產(chǎn)品部總經(jīng)理Ritu Favre


  中國用戶對終端產(chǎn)品的設計樣式更加在乎,比如指紋識別模塊的形狀、大小,而Synaptics也對此設計出了各種樣式的模塊方案,滿足更多終端廠商的設計需求,最終讓消費者滿意。而現(xiàn)在,Synaptics已經(jīng)做到了將指紋識別與玻璃面板相結(jié)合的方案,今后指紋可以直接透過玻璃面板進行識別,不再需要傳統(tǒng)的指紋模塊,提高了終端產(chǎn)品的集成度、降低了設計成本,并且設計方式更加靈活。 

  我國目前的移動支付環(huán)境并不如歐美地區(qū)發(fā)達,銀行業(yè)還沒有將生物識別技術(shù)作為主要的身份識別手段,歸根結(jié)底還是出于安全性的考慮,“現(xiàn)有的移動支付所采用的指紋識別方案與銀行業(yè)中的生物識別技術(shù)從根本上有很大區(qū)別,指紋在上傳比對的過程中仍有可能被截獲,而Synaptics最新的指紋技術(shù)則規(guī)避了這一風險,指紋比對的鑒定庫并不會上傳”。

  “雖然現(xiàn)在來看指紋識別技術(shù)已經(jīng)相當好用,但想要再繼續(xù)向前發(fā)展還需要整個產(chǎn)業(yè)鏈的共同合作,從技術(shù)實現(xiàn)到應用實現(xiàn)”。在用戶量巨大的中國市場,Synaptics進行了很多本土化進程,聯(lián)合產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)去推動指紋識別技術(shù)的進一步普及,比如移動支付方面已經(jīng)與國內(nèi)的支付寶(Alipay)、銀聯(lián)支付(UnionPay)展開合作,方便國內(nèi)用戶使用移動設備進行快速、安全的指紋支付。

  即使我們每天都在使用它們研發(fā)的產(chǎn)品,但像Synoptics這樣的技術(shù)創(chuàng)新型企業(yè)其實很少有人了解,在產(chǎn)業(yè)鏈高度發(fā)達的環(huán)境下,終端產(chǎn)品往往更受人重視,而產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)其實才是真正推動行業(yè)發(fā)展的核心動力。對此Ritu Favre也坦言:“Synaptics作為方案供應商,更希望客戶能夠認識、了解、認可我們的技術(shù),雖然我們不直接針對消費者提供產(chǎn)品,但我們的技術(shù)能夠領先行業(yè),能夠更快地在終端產(chǎn)品上實現(xiàn)商用,這才是我們看重的地方”。 

  當然,指紋識別僅僅是生物識別技術(shù)中的一小部分,在談到未來生物識別多樣性的問題上,Ritu Favre表示未來人們的聲音、眼球、面部特征等都將會有更廣闊的應用,但從目前的發(fā)展來看,面部識別可能會更快一步應用,從原本單一平面的面部識別發(fā)展到3D面部識別,從而更加精準。 

  從初級交互、身份的識別到情境的感知,人機交互已經(jīng)經(jīng)歷了幾個階段,在更多的生物識別方案應用后,隨著產(chǎn)業(yè)技術(shù)的高速發(fā)展,智能設備將能夠?qū)崿F(xiàn)多方位感知,它能夠感知你周圍的狀態(tài),通過不同功能設備的相互連接,給我們的生活提供更好的建議、幫你做最好的決定,甚至是幫你安排好生活中會遇到的各種情況。未來,這不僅僅是電影里才會出現(xiàn)的景象。

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