2014年，我們見證了云計算如何推動消費產品和企業級產品領域的偉大創新，而成為不同規模組織的新常態。如今，云計算已成為推動諸多企業創新的引擎。

　　與此同時，我們也看到大量的中國企業也通過云計算加速了創新的步伐，更快的拓展國際市場。

　　小米正通過云計算服務全球范圍的智能手機用戶;遠景能源通過云計算管理著世界各地的智能風場;獵豹移動通過云計算為全球的用戶提供手機安全的保障。

　　第一，云分析將無處不在

　　云分析幾乎影響著每位消費者和每個商業領域。通常，消費者不會注意到云，因為云在不同的應用程序的身后提供支持。但云分析正變得越來越普遍。從零售建議到基于基因學的產品開發，從金融風險管理到初創企業衡量其新產品的效果，從數字營銷到快速處理臨床試驗數據，這些領域都通過借助基于云分析而達到新的水平。

　　AWS(Amazon Web Services)已經清晰的看到了這一趨勢，因為我們的數據倉庫服務Amazon Redshift已經成為公司歷史上增長最快的云服務。我們甚至發現，Amazon Redshift是許多企業使用的第一個云服務。隨著越來越多的企業開始了解分析對其發展的作用，我們預計該服務能夠在2015年實現爆發式增長。

　　第二，云將實現自助分析

　　過去，組織內部的分析系統處于舊式IT的最頂點：在專用硬件上運行一個集中式數據倉庫。在現代企業中，這種情況是不能接受的。在幫助業務部門變得更加敏捷、更快速地響應業務需求并開發客戶真正需要的產品方面，分析發揮著至關重要的作用。但這種集中式、不夠靈活的舊式數據倉庫模式往往使企業用戶陷入困境。而基于云的分析完全改變了這種情況。

　　業務部門現在借助云服務的資源，在云中迅速創建自己的數據倉庫，并可根據其需求和預算選擇數據倉庫的規模和速度。它可以是一個在白天運行、擁有2個節點的小型數據倉庫，也可以是一個僅在星期四下午運行幾個小時、擁有1000個節點的大型數據倉庫，或是一個在夜間運行，以在第二天向工作人員提供所需數據的數據倉庫。

　　全球商業出版物《金融時報》如何使用分析就是一個很好的例子。《金融時報》擁有120年的歷史，已經在諸多方面進行了變革，它通過使用云來運行商業智能(BI)工作負載，得以分析所有報道，使報紙更加個性化，為讀者提供更加定制化的閱讀體驗，徹底地改變向讀者提供內容的方式。

　　借助新的商業智能系統，《金融時報》每天能夠實時分析140篇報道，并提高完成分析任務的敏捷性，分析所需時間從幾個月縮短到幾天。此外，《金融時報》也擴展了其商業智能，以更有針對性地向讀者提供廣告。通過使用Amazon Redshift，《金融時報》每天能夠處理1.2億個獨立事件，并集成內部日志和外部數據源，為讀者打造一份更加動態的報紙。

　　第三，云讓一切變得智能化

　　近來，一切都可以變得“智能化”—— 智能手表、智能衣服、智能電視、智能家居和智能汽車。絕大多數的智能設備的軟件都是在云端運行的。

　　無論是家里的溫控器、手腕上的活動跟蹤器，還是漂亮的超高清電視上的智能電影推薦，它們都由在云上運行的分析引擎驅動。由于這些智能產品的“智能”存在于云中，這也催生了新一代設備。實現了路燈照明的智能化的飛利浦CityTouch就是一個很好的例子。

　　飛利浦CityTouch是適用于整個城市的智能路燈管理系統。它提供聯網的道路照明解決方案，允許整個郊區和城市智能的地控制路燈照明，做到實時管理天黑后的環境。城市管理人員能夠在人流量較高的街道上保持良好的照明，在惡劣天氣或環境光線過暗時增加亮度，或者在人煙稀少的工業區調暗燈光。

　　這項技術已經被應用于布拉格和倫敦郊區等地。CityTouch正在使用云作為后端技術來運行該系統，并從路燈上安裝的傳感器收集的大量數據中提取有價值的信息。這些數據使城市管理人員更好地了解天黑后城市的情況，并采用更有效的照明管理計劃，避免過多的光污染對城市居民和野生動物造成不良影響。

　　第四，云分析將改善城市生活

　　云分析能夠利用城市環境信息來改善世界各地城市居民的生活條件。芝加哥正在進行的工作就是一個很好的例子。芝加哥是首批在全市范圍內安裝傳感器來永久測量空氣質量、光強度、音量、熱量、降水、風和交通的城市之一。

　　來自這些傳感器的數據流入云中進行分析，用于發掘改善居民生活的方式。芝加哥的“Array of Things”項目收集的數據集將在云上公開，以供研究人員尋找分析數據的創新方法。

　　許多城市已經表示有興趣效仿芝加哥使用云來改善城市生活，并且很多歐洲的城市已經開始行動，比如英國的彼得伯勒市議會。彼得伯勒市議會公開其收集的數據集，讓當地社區參與創新。人們將議會公布的不同數據集進行整合。

　　例如，人們可以把犯罪數據和天氣情況關聯起來，幫助議會了解在炎熱天氣中是否會發生更多的入室盜竊案，以便他們更好地分配當地警力，或把就醫數據與天氣情況關聯起來，發現其中的趨勢和模式。在云的幫助下，這些數據開始向大眾開放，以推動創新。

　　第五，云將實現工業物聯網

　　當我們想到物聯網(IoT)時，我們通常重點關注物聯網對消費者而言意味著什么。但在2015年，我們將見證一個不同的物聯網的崛起——工業物聯網。工業機械將與互聯網連接，把數據傳輸到云中，以獲得有關使用情況的洞察、提高效率，避免停機。

　　無論是通用電氣給燃氣渦輪機安裝儀表、殼牌公司在油井中放置傳感器、凱馳配備工業清洗機車隊，還是建筑工地使用Deconstruction的傳感器，所有這些都將連續地向云發送數據流，以供實時分析。

　　第六，云將實現安全的分析

　　從網購到醫療再到家庭自動化，分析在如此多的新領域得到應用，因而分析數據的安全性和私密性變得至關重要。在存儲和分析引擎中深度集成加密功能并讓用戶能夠擁有密鑰，確保了只有這些服務的使用者有權訪問數據。更多網絡資訊，盡在商城眾網。

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